L’intelligence artificielle au service de notre cybersécurité ? Aujourd’hui, chaque interstice de nos métiers est examiné à la lueur du potentiel réel ou fantasmé de l’intelligence artificielle. Notre appétence technologique, qui nous conduit pourtant à dépenser l’équivalent d’un smic pour le dernier téléphone à la pomme, se dilue à la lecture de la nécrologie des métiers impactés. Elle s’assèche en découvrant la capacité de cette science à produire aux Etats-Unis un système permettant que le minois de votre petit dernier, égaré sur une photo, soit instantanément identifié. Elle… Lire plus >>
Authentification continue en Cybérie La sécurité est une affaire de compromis, d’équilibre entre confidentialité et commodité, entre contrôle et efficacité. Il serait certes facile de restreindre les accès à un SI afin de protéger les données sensibles de l’entreprise, mais il deviendrait impossible d’en faire un outil de productivité et de croissance, particulièrement à une époque où l’ouverture et la collaboration sont considérées comme des acquis. Simultanément, la maîtrise stricte et la supervision rigoureuse des utilisateurs dits « à pouvoir » revêt une importance capitale à… Lire plus >>
A l’ère de l’intelligence artificielle, rien de nouveau…vraiment ? L’année 2017 a été marquée par de nombreux sujets dans le domaine cyber. Nous pouvons citer les vagues successives de ransomwares mais également l’arrivée imminente du RGPD (Règlement Général de Protection des Données) qui fait l’objet de nombreuses conférences, billets, sujets de forum, etc. Un autre grand sujet a été la « seconde naissance » de l’intelligence artificielle et du machine learning. Concernant l’intelligence artificielle (IA), nous sommes encore loin de Skynet de Terminator, je vous rassure. Cependant, force est de constater… Lire plus >>
De l’application du Machine Learning à la virtualisation d’applications Le Machine Learning ou apprentissage automatisé est l’une des expressions les plus fréquemment rencontrées depuis quelques temps dans la littérature, mais les domaines d’applications sont tellement vastes qu’il peut être parfois difficile d’en appréhender tous les enjeux. En pratique, le Machine Learning peut s’appliquer à presque tous les secteurs d’activités, que ce soit la conduite autonome de véhicules en espace public ou pour apprendre du comportement des utilisateurs d’un système d’information d’entreprise. Si les résultats les plus parlants pour le… Lire plus >>
Cybersécurité Circulez, y’a rien à voir ! ou pourquoi la « sécurité par l’obscurité » n’est pas une solution